A visibilidade de uma marca muda de um assistente para outro porque cada um responde em condições diferentes. O fator mais forte é a busca na web: com ela ligada, o modelo procura páginas antes de responder; sem ela, depende só do que aprendeu no treino. No monitor da Brasil GEO, de 14 a 20/10/2026, a marca apareceu em 23,5% das 912 respostas com busca e em nenhuma das 246 respostas sem busca. Entre os motores com busca, a taxa foi de 10,5% no ChatGPT a 38,2% no Perplexity.
O que muda quando a busca na web está ligada?
Com a busca ligada, o assistente faz consultas, lê páginas da web na hora da pergunta e monta a resposta a partir delas. Memória do treino é o conhecimento que o modelo guardou dos textos usados no treinamento, que costuma ter meses de atraso e guarda pouco sobre marcas jovens ou de nicho; sem busca, ela é tudo o que o modelo tem. O Google chama esse desdobramento de query fan-out (fan-out de consultas, quando uma pergunta vira várias buscas menores sobre subtemas) e descreve que ele permite mostrar um conjunto de links mais amplo que a busca clássica.
Na semana de 14 a 20/10/2026, o monitor fez as mesmas perguntas a três modelos sem busca (82 respostas válidas em cada um) e a marca não apareceu em nenhuma delas. O intervalo de confiança de 95% (a faixa onde o valor real provavelmente está, dado o tamanho da amostra) vai de 0% a 4,5% em cada motor. Com busca, foram 214 menções em 912 respostas.
Quanto cada assistente mencionou a marca?
Com busca ligada, de 14 a 20/10/2026, o Perplexity mencionou a marca em 38,2% das respostas e o ChatGPT em 10,5%, com Gemini e Claude no meio. Taxa de menção é a proporção de respostas em que o nome da marca aparece; com 228 respostas válidas por motor, a tabela traz a de cada um:
| Motor (modelo de API) | Menções | Taxa | Intervalo de 95% |
|---|---|---|---|
| Perplexity (Sonar) | 87 de 228 | 38,2% | 32,1% a 44,6% |
| Gemini (2.5 Pro) | 53 de 228 | 23,2% | 18,2% a 29,1% |
| Claude (Haiku 4.5) | 50 de 228 | 21,9% | 17,0% a 27,7% |
| ChatGPT (GPT-4o mini) | 24 de 228 | 10,5% | 7,2% a 15,2% |
Os intervalos de Gemini e Claude se sobrepõem quase inteiros, então a diferença entre os dois não se sustenta com essa amostra. Já o Perplexity fica acima de todos e o ChatGPT abaixo, com folga. Uma ressalva importa: esses são os modelos chamados por API, com a busca da própria API. O aplicativo que o seu cliente usa pode rodar outro modelo e outra configuração de busca.
Medições de fora da Brasil GEO mostram o mesmo desencontro entre assistentes. Segundo a BrightEdge, em análise de 27/08/2025, ChatGPT, AI Overviews e AI Mode discordaram nas marcas recomendadas em 61,9% das consultas. A Ahrefs mediu, em estudo de 15/12/2025 com 540 mil pares de consultas, que o AI Mode e o AI Overviews do Google citaram as mesmas URLs em 13,7% das vezes. Em outro levantamento, de 11/08/2025, com 15 mil prompts, a Ahrefs encontrou só 12% dos links citados por ChatGPT, Gemini e Copilot entre os 10 primeiros resultados do Google para o mesmo prompt, contra 28,6% no Perplexity.
Por que o tipo de pergunta pesa tanto?
Porque cada pergunta leva o motor a fontes diferentes. Na semana de 12 a 18/10/2026, nas perguntas de compra (“qual consultoria contratar…”), o Perplexity citou a marca em 70 de 161 respostas (43,5%) e o ChatGPT em 18 de 161 (11,2%). Nas perguntas de identidade (“quem é…”), os quatro motores mencionaram a marca em 5 ou 6 de 7 respostas. Nas perguntas educativas, sobre conceitos gerais de GEO, nenhum motor citou a marca em 18 respostas cada.
Uma comparação entre motores só vale com as mesmas perguntas, na mesma formulação e na mesma janela. Somar perguntas de identidade com perguntas de compra produz uma média que esconde exatamente o que você quer saber.
O que fazer quando um assistente ignora a sua marca?
- Confirme a condição. Separe as respostas com busca das respostas sem busca antes de comparar qualquer coisa.
- Leia as fontes. No modo com busca, veja quais páginas o motor citou nas perguntas em que a sua marca não apareceu.
- Cheque o acesso. Um robô bloqueado no
robots.txtou por regra de firewall não lê a sua página, e o motor dele cita outra. - Trate a memória do treino como prazo longo. Menções em fontes de terceiros entram no treino das próximas versões e não mudam a resposta desta semana.
- Meça com repetição. Uma única pergunta feita uma vez mostra um sorteio. O mesmo conjunto de perguntas, repetido por dias, mostra uma taxa.
Para montar esse conjunto de perguntas e fixar as condições de cada medição, o capítulo Escolher as perguntas e as condições da medição, do curso gratuito de gestão de projetos de GEO, traz o passo a passo.
Perguntas frequentes
A marca some no ChatGPT e aparece no Perplexity. O problema é o meu site?
Nem sempre. Os dois motores usam índices e modelos diferentes. Compare as fontes citadas pelo ChatGPT nas perguntas em que você não aparece: se elas são diretórios, rankings ou sites de concorrentes, o trabalho está em ser citado por essas fontes, além do seu site.
Por que a IA sem busca nunca menciona a minha empresa?
Porque o modelo só sabe o que estava nos dados de treino. Marcas criadas ou renomeadas depois do corte de treino, ou com pouca menção em fontes de terceiros, ficam de fora. No monitor da Brasil GEO, foram 0 menções em 246 respostas sem busca, de 14 a 20/10/2026.
Quantas respostas preciso para comparar dois assistentes?
Depende da diferença que você quer ver. Com 228 respostas por motor, os intervalos de 95% ainda têm de 8 a 13 pontos percentuais de largura. Diferenças menores que isso pedem mais respostas ou mais dias.
O resultado vale para o aplicativo que o cliente usa?
Com cautela. As medições por API mostram o comportamento do modelo e da busca da API. O aplicativo de consumo pode usar outro modelo, memória do usuário e outra busca.
Fontes
- Monitor de citações da Brasil GEO (llm_citation_log, painel /admin/geo), janela de 14 a 20/10/2026: 912 respostas com busca e 246 sem busca; semana ISO 2026-W42 (12 a 18/10/2026) para as taxas por tipo de pergunta. Leitura de 20/10/2026.
- Google Search Central, “AI features and your website”, atualizada em 10/12/2025: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
- BrightEdge, “ChatGPT vs Google AI: 62% Brand Recommendation Disagreement”, 27/08/2025: https://www.brightedge.com/resources/weekly-ai-search-insights/chatgpt-vs-google-ai-62-brand-recommendation-disagreement
- Ahrefs, Despina Gavoyannis, “Are AI Mode and AI Overviews Just Different Versions of the Same Answer?”, 15/12/2025: https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-vs-ai-mode/
- Ahrefs, Louise Linehan, “Only 12% of AI Cited URLs Rank in Google’s Top 10 for the Original Prompt”, 11/08/2025: https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap/
