O mercado de tecnologia e serviços especializados no Brasil atingiu um estágio onde a visibilidade não é mais garantida apenas por anúncios ou presença em redes sociais. Parte da pesquisa que antecede a compra B2B já acontece dentro de ferramentas de inteligência artificial, e a maioria das empresas ainda não mede quantos dos seus leads qualificados chegam por esse caminho.
“Centenas de milhões de pessoas perguntando à IA toda semana não é estatística de aplicativo, é a nova infraestrutura da curiosidade humana. Não estar no radar desses assistentes é estar ausente do momento exato em que a decisão começa a se formar.”
— Alexandre Caramaschi, Chief Strategy Officer da Nuvini (Nasdaq: NVNI), Founder da Brasil GEO, cofundador da NAIA, cofundador da AI Brasil e ex-CMO da Semantix (Nasdaq)
Para a Brasil GEO, consultoria de GEO (Generative Engine Optimization) que mede e melhora a presença de marcas nas respostas de assistentes de IA, esse cenário é o objeto do trabalho diário. O consumidor moderno, especialmente o tomador de decisão corporativo, cansou de garimpar informações em páginas saturadas de publicidade. Ele agora busca a síntese, a comparação objetiva e a recomendação direta que apenas modelos de linguagem avançados conseguem oferecer.
A Realidade dos 800 Milhões de Usuários Semanais
Segundo o TechCrunch, Sam Altman anunciou no DevDay da OpenAI, em 6 de outubro de 2025, que o ChatGPT chegou a 800 milhões de usuários ativos semanais. O número representa uma mudança profunda na infraestrutura da curiosidade humana e da necessidade profissional. Quando centenas de milhões de pessoas utilizam uma interface de chat para resolver problemas, obter insights ou escolher fornecedores, o método tradicional de busca começa a perder sua hegemonia.
O Brasil pesa nesse número. Em agosto de 2026, a OpenAI informou à imprensa que os brasileiros enviam cerca de 215 milhões de mensagens por dia ao ChatGPT, 54% acima dos 140 milhões de novembro de 2025. Com esse volume diário, a chance de a pergunta sobre fornecedores passar pelo ChatGPT deixou de ser hipótese remota.
A primeira parte da frase é retórica de quem vende o produto; a segunda, sobre centenas de milhões de pessoas que dependem do ChatGPT todos os dias, é a que interessa a quem precisa ser encontrado. Se a indicação de fornecedor nasce nessa rotina, a empresa precisa saber quanto da descoberta do próprio mercado já passa por ela.
“Em um sentido amplo, o ChatGPT já é mais poderoso do que qualquer ser humano que já viveu. Centenas de milhões de pessoas dependem dele todos os dias, e para tarefas cada vez mais importantes”
Sam Altman, CEO da OpenAI, em The Gentle Singularity (2025). Tradução livre.
Se um gestor de agronegócio pergunta a uma IA sobre fornecedores de software no Brasil, a resposta gerada baseia-se na autoridade digital que cada empresa construiu. A empresa que não é mencionada nessa curadoria algorítmica opera num ponto cego comercial cujo tamanho só conhece se medir a origem dos próprios leads.
A Morte da Busca Linear e a Ascensão da Resposta Direta
A busca linear, onde o usuário clica em um link, lê, volta ao buscador e clica em outro, está sendo substituída pela busca conversacional. Ferramentas como Perplexity, Gemini e Claude entregam o resultado final de uma pesquisa que levaria horas para ser feita manualmente. Esse processo de “atalho cognitivo” faz com que o lead chegue ao final do funil de vendas com uma consciência muito maior sobre o que deseja.
Em setores B2B de solução complexa, essa pré-qualificação feita pela IA é valiosa. O lead que entra em contato com uma empresa depois de recebê-la como recomendação de uma IA já chega entendendo a diferença entre as opções que comparou. O papel do marketing, portanto, deixa de ser apenas “atrair” e passa a ser “alimentar” esses modelos com informações técnicas de altíssima qualidade.
Por que a empresa pode ficar fora das respostas de IA aos clientes?
A empresa pode ficar fora das respostas quando suas informações são difíceis de extrair, o conteúdo técnico não esclarece a oferta ou faltam referências externas sobre o negócio. Esses são pontos de diagnóstico, que precisam ser conferidos nas perguntas relevantes para o cliente. Revise a descrição dos serviços, a profundidade dos textos e as fontes que mencionam a marca para localizar as lacunas.
O comprador B2B, em particular, decide cedo. Segundo a Bain & Company (março de 2025), 85% dos compradores B2B fecham com fornecedores que já estavam na lista inicial antes da busca, e o CTR caiu até 30% em categorias como software B2B. A empresa que não aparece na resposta da IA perde a vaga nessa lista antes de saber que houve concorrência.
Existem três razões principais para uma empresa ser ignorada por esses novos motores:
- Falta de Dados Estruturados: O site da empresa não conversa com os robôs de forma eficiente, dificultando a indexação de serviços específicos.
- Conteúdo Superficial: Textos que não aprofundam tecnicamente os benefícios e as metodologias aplicadas pela empresa são descartados pelos modelos de síntese.
- Ausência de Citações Externas: A IA valida a importância de uma empresa pela quantidade de fontes confiáveis que a mencionam na web técnica e científica.
O Funil de Vendas Reconfigurado pela IA
O impacto dessa transição no funil de vendas é direto. A fase de “Descoberta” agora acontece dentro do ChatGPT ou do Perplexity. A “Consideração” ocorre quando o usuário pede para a IA comparar a empresa com outros players do mercado. A “Decisão” se manifesta quando o usuário solicita o link direto ou as informações de contato da empresa que a IA mais recomendou.
Isso significa que o primeiro contato humano está acontecendo muito mais tarde na jornada de compra, mas com uma probabilidade de conversão muito maior. A empresa que domina a presença nos motores de resposta (AEO) reduz drasticamente o seu custo de aquisição de clientes (CAC), pois a IA faz o trabalho pesado de filtragem e convencimento inicial.
| Etapa do funil | Onde acontece com a IA | Requisito apontado no artigo |
|---|---|---|
| Descoberta | Dentro do ChatGPT ou do Perplexity | Dados estruturados que descrevam os serviços específicos |
| Consideração | O usuário pede à IA que compare a empresa com outros players | Conteúdo técnico sobre benefícios e metodologias |
| Decisão | O usuário solicita link ou contato da empresa que a IA mais recomendou | Citações externas em fontes confiáveis que validem a recomendação |
| Primeiro contato humano | Mais tarde na jornada, com o lead já pré-qualificado | Atribuição de origem que não confunda o lead vindo da IA com tráfego direto |
Conteúdo técnico como matéria-prima dos modelos de linguagem
Os modelos de IA constroem um mapa semântico da informação digital, e a empresa que lidera o próprio mercado precisa ocupar também a posição correspondente nesse mapa.
Ao publicar relatórios técnicos, estudos de caso e análises de mercado, a empresa ajuda os clientes atuais e cria uma pegada digital que os modelos de IA consultam. Quanto mais conteúdo técnico de valor ela disponibiliza, mais os algoritmos “entendem” que ela é autoridade no setor.
Como identificar leads que conheceram a empresa por uma resposta de IA?
Combine os registros de origem com o relato do próprio cliente sobre como encontrou a empresa. Quando a pessoa recebe uma recomendação da IA e depois acessa o site diretamente, a visita pode aparecer como “Tráfego Direto”. Essa classificação, sozinha, não comprova a origem na IA; o feedback do lead ajuda a reconstruir a descoberta e a orientar o investimento em conteúdo técnico.
É fundamental adotar ferramentas e processos de feedback com o cliente para mapear essa jornada. Compreender que a IA foi o ponto de partida permite que a empresa direcione investimentos para a criação de documentação técnica, APIs abertas e outros recursos que facilitam a leitura por parte dos agentes de IA.
A Perplexity e o Futuro das Buscas em Tempo Real
Diferente dos modelos que operam com bases de dados estáticas, o Perplexity e o Gemini utilizam a web em tempo real. Isso dá a qualquer empresa a oportunidade de ser relevante pouco depois do lançamento de uma nova solução ou tecnologia. A agilidade na comunicação digital torna-se, então, um diferencial competitivo tão importante quanto a qualidade técnica do que ela entrega.
Se a empresa publica hoje um estudo sobre o impacto logístico de uma nova rodovia, amanhã esse dado pode estar alimentando a resposta de um executivo que utiliza IA para planejar sua frota. Essa velocidade de circulação de informação é o que define quem domina o mercado na era da resposta imediata.
Conclusão: o novo horizonte da presença em IA
A invisibilidade digital não é opção para quem deseja liderar o próprio mercado. A forma como o mundo descobre serviços profissionais mudou: com o ChatGPT na casa dos 800 milhões de usuários semanais desde outubro de 2025, segundo a OpenAI, a estratégia de marketing precisa medir quanto da descoberta do seu mercado já passa pelos assistentes de IA.
Estar presente na síntese da IA é o novo padrão de ouro da autoridade de marca. Ao alinhar sua expertise técnica às demandas de otimização para motores de resposta, a empresa aumenta a chance de continuar sendo a solução recomendada, independentemente de qual seja a interface que o cliente escolha usar para fazer sua próxima grande pergunta.
Continue a leitura em Como o ChatGPT está mudando a forma como buscamos informação na internet.
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Revisado em (revisão editorial). Dados e acontecimentos referem-se aos períodos indicados no texto.
