Um indicador de presença em inteligência artificial pode parecer estável porque a regra de cálculo considera iguais duas respostas sem nenhum nome detectado. Quem acompanha marcas precisa separar essa situação dos casos em que os mesmos nomes aparecem de novo. O estudo BRGEO-1 mostra quanto essa escolha muda a leitura do resultado.
Alexandre Caramaschi tornou pública a versão empírica corrigida do trabalho em 11 de setembro de 2026 e vai submetê-lo à avaliação de um periódico. O preprint BRGEO-1 está disponível no Zenodo, com os métodos e os limites da análise. A avaliação por pares ainda não foi concluída.
Duas respostas sem nomes podem inflar a impressão de estabilidade
Para acompanhar a repetição de nomes, o artigo comparou 39.686 pares de respostas em datas observadas consecutivas. Eram pares da mesma pergunta e série de serviço e modelo. Em 31.372 deles, nenhum nome elegível foi detectado em qualquer uma das duas respostas.
Isso representa 79,05% dos pares examinados. O percentual se refere aos pares, e não a todas as respostas do arquivo. Além disso, as datas eram consecutivas entre as datas com observações: uma lacuna de coleta podia separar uma da outra.
O problema aparece na conta de semelhança. O índice de Jaccard compara os nomes em comum com o conjunto de nomes encontrados nas duas respostas. Seu valor vai de zero a um. Quando nenhum nome aparece em qualquer lado, é preciso definir como tratar esse par, pois o denominador da conta seria zero.
| Regra de análise | Pares incluídos | Semelhança média |
|---|---|---|
| Somente pares com algum nome detectado | 8.314 | 0,7423 |
| Todos os pares, atribuindo valor um aos pares sem nomes | 39.686 | 0,9460 |
Fonte: Caramaschi, BRGEO-1, versão corrigida de 11/09/2026, seção sobre estabilidade. Os valores resultam de definições e denominadores diferentes; a segunda linha não demonstra melhora real da presença das marcas.
Um painel que mostra apenas o segundo número pode passar a impressão de grande repetibilidade. Para interpretar o resultado, o leitor precisa saber quantos pares tinham nomes e quantos ficaram vazios segundo o detector. A regra de ausência faz parte do indicador.
A resposta preservada também define o que o painel consegue ver
O mesmo artigo examinou outro ponto da medição: o tamanho do texto disponível para procurar nomes. Nas mesmas 7.436 respostas históricas do Perplexity, a detecção de alguma entrada elegível caiu de 75,73% para 51,95% ao restringir a leitura aos primeiros 200 caracteres.
A diferença de 23,78 pontos percentuais veio dessa mudança de recorte. O estudo comparou os primeiros caracteres com o texto retido mais longo, que não deve ser confundido com a garantia de uma resposta original integral. O resultado documenta uma sensibilidade do instrumento, sem estabelecer um ranking de serviços de IA.
As duas análises se encontram numa decisão operacional: o relatório precisa informar o que foi preservado e como a ausência foi tratada. Se uma dessas regras muda, a comparação com a série anterior exige uma conferência adicional.
Uma menção encontrada ainda precisa ser lida
Encontrar um nome é uma tarefa diferente de interpretar a frase em que ele aparece. O texto pode negar a existência de uma empresa, fazer uma comparação ou apenas reproduzir parte da pergunta. Por isso, detecção de nome não equivale automaticamente a recomendação ou citação de uma fonte.
Essa distinção limita o que se pode anunciar a partir dos números. O BRGEO-1 não demonstra que uma técnica de otimização gerou vendas, nem mede a precisão factual de todos os serviços. A contribuição é mostrar escolhas da coleta e da contagem que precisam ser documentadas para que os resultados sejam comparáveis.
Leve a regra de ausência para a próxima revisão
Ao revisar seu acompanhamento de marcas, peça uma separação entre pares com nomes repetidos, pares com nomes diferentes e pares sem nomes detectados. Guarde o critério usado em cada grupo e confira exemplos das respostas. Se o relatório mostrar apenas uma média, peça também os denominadores.
Essa é uma aplicação prática dos achados do artigo, não uma validação de qualquer ferramenta comercial. Na próxima revisão do painel, comece por uma pergunta concreta: o que a taxa chama de estável quando não encontra nenhuma entidade? A resposta determina quanto daquele número pode orientar uma decisão.
