ChatGPT, Claude e Gemini organizam os próprios modelos em degraus de custo e de capacidade. Assim, escolher o degrau errado desperdiça crédito ou entrega resposta rasa. O critério prático é a complexidade da tarefa. Porém a lista de nomes que circula em português envelheceu rápido, portanto vale conferir a hierarquia antes de decidir.
◆ Resposta direta
Para revisar um texto, use o degrau de entrada. Para trabalho profissional com vários documentos, use o degrau intermediário. Para cálculo e referência cruzada, use o topo. Hoje o topo do ChatGPT é o Astra, o do Gemini é o Argon e o do Claude passou a ser a linha Fable. Já o Sonnet e o Sol, que muita gente ainda trata como topo, são intermediários.
O que o guia que circulou acerta
O quadro de tecnologia da CNN Brasil publicou em 11 de novembro de 2026 um guia de escolha apresentado por Adriano Ponte, do Canaltech. Assim, três recomendações dele seguem corretas e merecem destaque.
A primeira é sobre conversa longa. Segundo Ponte, manter um único diálogo por muito tempo esgota o crédito cedo. Isso acontece porque o histórico acumula muitos documentos e assuntos diferentes.
A orientação dele é operacional. Conforme declarou no programa, “terminou, vai mudar de assunto, tem um botão de nova conversa”.
A segunda é sobre reservar o topo para quem precisa dele. Afinal, para trocar a voz de um texto da primeira para a terceira pessoa, o modo comum resolve.
A terceira é a mais valiosa. Ponte recomenda teste controlado, aplicando o mesmo documento em modelos diferentes e comparando o resultado, e afirma que “não tem receita mágica e a cada um mês, dois, muda”.
Essa última frase explica por que o resto deste texto existe. O cenário mudou entre o levantamento e a publicação, portanto quatro pontos do guia precisam de correção.
Quatro correções na lista de nomes
Nenhuma das correções invalida o método de escolha por complexidade. Portanto a lógica de decisão continua a mesma. O que muda é o nome do modelo que você vai clicar.
| ✗ O que foi publicado | ✓ O que está documentado hoje |
|---|---|
| Gemini tem “Flashlight” como degrau de entrada | A linha se chama Flash-Lite, escrita com hífen |
| Topo do Gemini é o Pro, com o Argon acima | O Argon é o topo, e o Flash já supera o Pro nas provas públicas |
| Topo do ChatGPT é o Sol | O topo é o Astra, e o Sol é o degrau do meio |
| Nível de esforço tem três opções | No ChatGPT são cinco, e no Gemini são três |
Vale um registro de contexto antes de detalhar. O próprio rodapé da CNN informa que os textos gerados por inteligência artificial no veículo partem de cortes de vídeo da programação e passam por checagem da redação, o que ajuda a explicar a troca de Flash-Lite por uma palavra parecida.
A hierarquia real do ChatGPT
A família atual tem três degraus com nomes de astro. O Astra entrou em 3 de setembro de 2026. Em seguida, o Sol e o Luna chegaram em 22 de setembro.
A posição de cada um está na documentação do próprio fornecedor. O guia de modelos da OpenAI rotula o Astra como inteligência mais alta. Já o Sol aparece como equilíbrio entre velocidade, custo e inteligência, e o Luna como o mais rápido e econômico.
Existe uma explicação para o engano de tratar o Sol como topo. Ele de fato era o melhor modelo da geração anterior. Assim, guias escritos para aquela linha ficaram circulando depois que a nova chegou.
O preço confirma a ordem. O Astra custa 10 dólares por milhão de tokens de entrada e 50 na saída. Já o Sol custa 2 e 10, enquanto o Luna custa 0,1 e 0,5.
No Gemini, o Flash passou o Pro
Aqui está a correção que mais muda a decisão de quem usa. A escada do Gemini deixou de ser crescente do Flash para o Pro.
O motivo é de calendário. O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro atual desde fevereiro de 2026. Enquanto isso, a linha Flash avançou quatro gerações no mesmo período.
As provas públicas mostram o resultado dessa diferença de ritmo. Em levantamento de 29 de setembro de 2026, o Gemini 3.8 Flash marcou 63,5% em uma prova de confiabilidade. Já o Gemini 3.1 Pro marcou 10,0% na mesma prova.
Outro levantamento aponta a mesma direção. Nele o Gemini 4 Argon marcou 68,90%, o Gemini 3.8 Flash marcou 54,83% e o Gemini 3.1 Pro em prévia marcou 33,44%.
O Argon é o topo e chegou há pouco. Ele foi anunciado em 30 de setembro de 2026. Depois disso, abriu de forma ampla em 13 de outubro, para assinantes pagos dos planos superiores.
⚠ Atenção
Os dois levantamentos citados usam provas diferentes, portanto os números não se comparam entre si. O que eles permitem concluir é a ordem de capacidade. A distância exata entre os modelos fica em aberto. A conclusão comum aos dois é a mesma: no Gemini de hoje, escolher o Pro achando que é o degrau mais alto entrega menos que escolher o Flash, e bem menos que escolher o Argon.
No Claude, falta um degrau na lista
A hierarquia de Haiku, Sonnet e Opus está correta e segue valendo. Ela cobre o menor, o intermediário e o avançado.
Porém existe um degrau acima do Opus que o guia não menciona. Apuramos nesta mesma semana que a Anthropic lançou em 9 de novembro de 2026 a linha Fable, voltada a trabalho técnico exigente. Junto dela veio uma versão de acesso restrito chamada Mythos.
Isso reposiciona o Opus. Ele continua sendo o modelo recomendado pela própria fabricante para uso cotidiano, enquanto o Fable fica reservado ao trabalho mais pesado.
Portanto a leitura prática não muda muito para quem usa o Claude no dia a dia. Ela muda para quem assume que o Opus é o teto, porque esse posto passou para o Fable.
Nível de esforço: o que é e quantos existem
O conceito explicado no guia está certo e é pouco conhecido. Conforme Ponte, “é o mesmo modelo, a mesma inteligência, só que ele vai dedicar mais tempo, consumir mais créditos para te entregar”.
A contagem de opções é que ficou desatualizada. No ChatGPT, o seletor de nível de pensamento traz cinco posições. São elas instantâneo, médio, alto, extra alto e profissional.
No Gemini a contagem é outra. O Gemini 4 Argon trabalha com três níveis de pensamento, que são baixo, médio e alto, com o médio como padrão.
A consequência prática é de custo. Subir o nível de esforço em tarefa simples gasta crédito sem melhorar o resultado, portanto a regra do guia continua válida mesmo com a contagem corrigida.
Por que o seu plano decide qual modelo responde
Esta é a parte que quase nenhuma cobertura em português destacou, e é a que mais importa para empresa. A escolha do modelo não acontece só quando você clica.
No ChatGPT, a aba de conversa roda o Sol para quem tem plano pago desde 7 de outubro de 2026. Enquanto isso, quem está no gratuito conversa com o Luna. Já a opção de raciocínio avançado do plano profissional usa o Astra.
No Gemini o desenho é parecido. O Argon não entra na faixa gratuita nem no plano intermediário, e fica restrito aos planos pagos superiores.
Portanto duas pessoas que digitam a mesma pergunta recebem resposta de modelos diferentes. Uma conversa com o degrau de entrada e a outra com o degrau do meio. Já quem paga o plano superior fala com o topo.
O que isso faz com qualquer medição de visibilidade
Agora junte esse fato com o lançamento da semana passada. Em 10 de novembro de 2026, a OpenAI abriu um painel que conta menção de empresa. Assim, pela primeira vez existe número oficial de citação.
Esse painel conta a menção de forma agregada. Ele não informa qual modelo produziu a resposta nem em qual nível de esforço.
A consequência é direta para quem mede. Um número de visibilidade sem a indicação do modelo e do nível de esforço descreve uma condição que você não sabe qual é.
No nosso acervo isso já apareceu de outra forma. Medimos em 13 de outubro de 2026 que, dos 295 posts publicados, apenas 49% traziam número com fonte e data. Já a definição explícita do que a empresa faz aparecia em 8% deles.
Esses dois sinais são os que um modelo de entrada mais precisa encontrar prontos. Afinal, quanto menor o degrau, menos ele investiga e mais ele responde com o que já estava escrito de forma direta na página.
→ Na prática
Se a sua empresa vai medir presença em motor generativo, registre três campos ao lado de cada leitura: qual assistente, qual modelo e qual nível de esforço. Sem esses três campos, a comparação do mês seguinte não significa nada, porque uma mudança de padrão do fornecedor altera o resultado sem que ninguém tenha mexido no seu conteúdo. É exatamente o que aconteceu em 7 de outubro, quando o modelo padrão da conversa paga do ChatGPT mudou, e em 13 de outubro, quando o topo do Gemini abriu para assinantes.
Fazer o Diagnóstico GEOComo fazer o teste controlado em quinze minutos
O guia recomenda testar, e a recomendação é boa. Portanto ela vira procedimento abaixo, com critério de conclusão em cada passo.
① Escolher um documento representativo
Pegue um arquivo que represente o seu trabalho real, de preferência um dos difíceis. Deu certo quando você consegue dizer de antemão qual seria a resposta correta.
② Escrever um pedido único
O mesmo texto de pedido vai para os três assistentes, sem adaptação. Deu certo quando o pedido está salvo em algum lugar para ser reusado no mês seguinte.
③ Rodar no degrau de entrada primeiro
Comece pelo mais barato, porque se ele resolver, acabou o teste. Deu certo quando existe uma resposta salva de cada assistente no degrau de entrada.
④ Subir um degrau de cada vez
Suba o modelo antes de subir o nível de esforço, e mude uma coisa por vez. Deu certo quando você sabe qual das duas mudanças trouxe o ganho.
⑤ Registrar a data e a versão
Anote o nome do modelo, o nível de esforço e a data do teste. Deu certo quando dá para repetir o teste em trinta dias e comparar com honestidade.
O quinto passo é o que transforma teste em método. Como o próprio guia avisa, o cenário muda a cada um ou dois meses, portanto teste sem data registrada perde o valor logo.
Preço, plano e qual escolher para cada tarefa
Quatro variações da mesma busca aparecem junto com a principal. Portanto cada uma recebe resposta curta abaixo.
Quanto custa o plano intermediário. A faixa citada no guia é de cerca de 20 dólares por mês. Já o valor em reais depende do câmbio do dia e da forma de cobrança no Brasil. Portanto trate qualquer conversão como aproximação.
Qual usar para revisar um texto. O degrau de entrada basta. São o Luna no ChatGPT, o Haiku no Claude e a linha Flash-Lite no Gemini.
Qual usar para projeto com vários documentos. O degrau do meio. São o Sol no ChatGPT, o Sonnet no Claude e o Flash no Gemini.
Qual usar para cálculo e referência cruzada. O topo. São o Astra no ChatGPT, o Opus ou o Fable no Claude e o Argon no Gemini.
Perguntas frequentes
Qual é o modelo mais avançado do ChatGPT hoje?
É o GPT-6 Astra, que a documentação da OpenAI rotula como inteligência mais alta. O Sol ocupa a faixa do meio e o Luna é o mais rápido e econômico. Portanto guias que apontam o Sol como topo descrevem a geração anterior.
O Gemini Pro é melhor que o Gemini Flash?
Nas provas públicas recentes, não. O Gemini 3.1 Pro é o modelo Pro atual desde fevereiro de 2026, enquanto a linha Flash avançou quatro gerações. Assim, em levantamento de 29 de setembro de 2026, o Gemini 3.8 Flash marcou 63,5% contra 10,0% do Pro na mesma prova.
Qual o modelo mais avançado do Gemini?
É o Gemini 4 Argon, anunciado em 30 de setembro de 2026. Depois disso, abriu de forma ampla em 13 de outubro, restrito aos planos pagos superiores e fora da faixa gratuita.
O Claude Opus é o modelo mais avançado da Anthropic?
Deixou de ser em 9 de novembro de 2026, quando a empresa lançou a linha Fable para trabalho técnico exigente. Ainda assim, a própria Anthropic segue recomendando o Opus para uso cotidiano.
O que é nível de esforço e quando vale aumentar?
É uma configuração que faz o mesmo modelo dedicar mais tempo e consumir mais crédito na mesma tarefa. Vale aumentar em cálculo, referência cruzada e raciocínio longo. Já em tarefa simples, como trocar a voz de um texto, o nível comum resolve.
